刷红果短剧时想到了刚玩crypto时一直难以理解的一个事情：
这么虚无缥缈、毫无实用价值的东西为什么、凭什么值这么多钱？
后来做了一些研究，开始慢慢理解：从农耕、工业、再到互联网、AI时代，整个世界的价值分配导向正一步步从实到虚过渡。
分形到互联网领域也一样。
淘宝至少提高了购物效率，腾讯提供了社交平台，而字节当家产品提供了什么实用价值？
但恰恰是最没有实用价值的抖音通过注意力的捕获帮字节拿下了超过AT的营收和预估估值。
这个趋势会越来越明显。
个人与世界，个人即世界。
2026
京东秒送给淘闪趟了条路，Meta看样也在帮腾讯趟这条路。
2C agent要想普及，还是得有巨大分发能力。
OpenA的新模型Astra确实更厉害了，意图理解、电脑控制、审美更好了。
再次想到了一个词——大力出奇迹！
关于“大力出奇迹”，有两种截然相反的观点。
以前我觉得有些领域可以，有些领域不可以。但现在我认为，所有的领域都可以“大力出奇迹”，前提有两个：一是这个力要足够大，二要足够聚焦。
只要压强超过一定的临界点，它就能出奇迹。
任何领域都是如此。
以大模型为例，OpenAI 基本上每一次关键的、有巨大能力变化的模型提升，都来自于极高算力的支持。普通算力，或者说不足够的算力，是无法支持更高智能模型的。
可能会有人问：为什么谷歌、Meta 也有很多算力资源，模型却这么拉垮？
其实谷歌Gemini 3.1 Pro还是不错的，但后来就一直很差，当然之前也很差。
那是因为这两个原有的巨头虽然算力很充足，但因为组织问题，无法将足够的算力应用到大模型上面。
所以他们有大力，但不够聚焦，导致压强不够，也就没办法出奇迹了
不仅是公司，其实对个人也一样。技能、认知、能力的提升，都来自于在一段时间内足够强度的聚焦和锻炼，这样才能产生质变。
如果力度不够，或者不够聚焦，都很难出奇迹。
一直以来关于 AI 会让智力平权还是更加集中的争论，结论越来越明显了。
以前这种差异体现在成本门槛：愿意/有能力花更多钱，就/才可以用到更先进的模型。虽然通过成本门槛做了一些区分，但如果真的想用，大部分人还是可以想办法用得上的。
但从现在的演化来看，比较可能的是：主要实验室将不会再将最新的模型发布出来，而是放出落后两三代的模型。因为通过发布新模型而从用户端获取的商业价值，会越来越没有用新模型做自我迭代或产生出智力成果对外出售带来的价值高。
换句话说，对大部分人而言，接下来想获得更好的模型基本不太可能了。
AI 不是电力或网络。
AI 圈子经常被调侃的一句话是‘AI 这个行业呀，你要是几天不学习，那就不用学了。’
——说的是 AI 行业发展太快了，每次学到的知识/信息只在那一小段时间有用，随着 AI 的快速演进，之前学的东西往往都没用了。
比如之前风靡一时的 promot，比如现在逐渐被内化成模型能力的 harness。
调侃归调侃，个人感觉 2026 年AI 的发展确实越来越快。
以 7 月为例， - A 社延期了 Mythos 阉割版的Fable 5； - OpenAI 发布了能力堪比Fable 5 的 GPT5.6 ，同时发布了几乎媲美人类聊天体验的 GPT-live； - XAi 也通过 Grok 4.5 逆转了马家 AI 的口碑； - Kimi K3 的发布也让中国的（开源）模型达能力到了世界一线 frontier 。 ......
当然除了这些事件外，AI 领域还发生了很多，不一一列举。所有这些事件都推动 AI 能力的持续提升和拓展。
但在 7 月 AI 领域发生的所有大事中，有两件发生在月底的事情我觉得尤为重要，我认为它们对整个行业的影响比上述的都要深远：
一是 8.1 日OpenAI 说内部的 下一代模型Astra数学、量子复杂性和理论计算机科学中的 10 个主要开放问题；
二是 7 月 31 日，deepseek 发布了 deepseek v4 flash 0731 版（命名好随意啊），能力接近GPT5.6 Sol 和 Claude opus 4.8，价格却只有后者的几十分之一 。
第一个事件的意义不仅仅意味着 OpenAI 新一代模型更高的智能能力、AI 可以加速帮助科研、医学研究等学科的发展。
更重要的是如果这个信息真实的话，AI 就不是局限在现有人类已有的知识里做分析、总结、拓展这些存量信息里偏效率维度的处理，某种程度上来说，已经开始产生新的知识/信息。
换句话说，AI 接下来的演变大概率会超出我们理解的范畴了。
智能的上限更高了，而且我们并不知道那条线在哪里。
第二件事情的技术科学价值没有Astra 解决 10 个科学问题高，但它的实用价值在中短期内可能比其更大——它某种程度上解决了AI 应用普及的问题。
不管AI 作为一种技术还是一种商品，它必须达到一定能力 or 实用水平才有实用价值。
如果某家公司提供的视频能力是三年前威尔斯吃面的水平，白送我们都不会要。
同时，如果这个商品足够好，但是价格很贵，也很难大规模普及，就像一开始的网络和通信费，只有当资费大幅度下降后，使用率才普及起来。
AI 作为一种商品也需要满足这些要求，更准确地说，要在智能程度、成本和速度三个维度都达到一定的门槛，才能真正到可以被大规模普及和使用的阶段。
在deepseek v4 flash 0731 发布之前，市面上的模型基本上没有能在智能程度、成本和速度三个维度上都达到基础要求的： - deepseek v4 Flash preview 足够便宜和快，但智能程度不行，agent 和多轮任务效果很差； - GPT5.6 Sol 智能程度够，但是比较贵，而且有点慢；Fable 5 和 Opus 4.8 更不用说了，智能程度不见得更高，一点也不便宜； - Kimi K3 智能程度接近GPT5.6 Sol ，但一点不便宜，而且更慢； - G 家的几个模型倒是很快，但是太拉跨，根本无法处理复杂任务； - Grok4.5 在三个维度相对均衡，但还是有点贵，无法大规模普及。 盘点完市面上所有模型，从可大规模应用的角度来看，只有deepseek v4 flash 0731 （降价后的 GPT5.6 Luna 也还可以）可以一打：智能够、便宜，而且快。
就像电商平台始终围绕’多、快、好、省‘四个维度竞争一样，模型也需要在智能程度、成本和速度综合维度上胜出，否则就无法大规模普及。
而只有AI 能力和价值顺利过渡到应用层，AI 所能带来的价值就不只是局限在替代/提升人类智力劳动这一个偏效率的边界内，才能真正带来革命性生产力的爆发。
而Deepseek v4 flash 0731 就是 AI 能力和价值可以被过度到应用层的分水岭。
当然并不是说deepseek v4 flash 0731 足够好，而是它在三个维度上都达到了可被普及的门槛，我相信接下来还会有比它更好（同时更便宜、更智能、更快）的模型出现，但不管是出现哪家、多少模型，对应用层的普及都是利好的。
AI 的应用时代来了。
两个事件，一件提高了智能上限，一件拓宽了智能的普及。
都非常好！
今天在看到一个帖子的时候，想起一个问题：股价上涨是内生的还是外生的？
换句更直白的问题就是：股价上涨这个事情，它是自有的（比如说盈利、增长带来的），还是外界赋予的？
想到这个问题的时候，我想到了佛法里关于“衣服脏了”的拆解：
“脏”这个特质，是不是衣服的内生特质？
肯定不是。
因为如果脏是衣服的内生特质，你是洗不掉的。正因为脏是衣服的外生影响，所以我们才有洗衣服的说法，才能把所谓的“脏”洗掉。
回到股价上涨这个事情。按同样的逻辑来说，不管这个公司的业务增长还是萎缩、盈利变大还是从盈利变亏损，它自己本身并不影响股价。
股价是外界赋予的，叫评估也好、叫预期也好，相对于公司基本面而言，是外生的。
换句话说，股价变化的评估标准，或者说动力，就是大众对它的预期。
那预期的评估标准是什么呢？
听起来很不科学的‘情绪‘指标应该算是最合适的评估标准。
情绪的上涨和回落也是周期性的。
当股价或情绪持续高涨，高涨到一定程度，一定会生出‘觉得高涨无法持续‘的担忧，这就变成了对股价产生直接负面影响的因素。
这种因素的规模/势能变大，就引发了股价的下跌。
反之也一样。
所以，观测情绪指标不应该算是一种玄学，而应该是把它变成一种最具客观性的评估标准。
‘众人贪婪我恐惧，众人恐惧我贪婪。‘——这句话就是对这种情绪指标的一种反向应用。
对于一个没有太多炒股技术，但重仓了 AI 产业链的韭菜而言，当市场大起大落时，最挑战、最常触发的一个问题是：
到底是不是真的相信 AGI ？
这个问题随着市场每一次的大波动而浮现。
外界对这个问题的答案两极分化：一种是一定会实现，短则一两年，长则三五年；另外一种是 AI 没有意识，AGI 是个大饼。
密集看了 AI 大佬们（同时算是小登/新登）的分享，对比我在互联网领域的观察经验，给了我一个作为技术小白对通往 AGI 的信心： --两千年左右，马云讲到电子商务时候大部分人是不信的，尤其是传统巨头； --2010 年左右，王兴聚焦在本地生活时，传统电商是不屑的； --2023 年哪怕 GPT 出现时，也是被很多投资人诟病的。
好像每一次新事物/新科技从边缘到中心的演化过程中，都在主流战场的不屑与不信中崛起并成为新的主战场。
周而复始。
我觉得Kimi K3最大的意义在于不🪜也能用上一线模型具备的长任务和agent能力。
Btw Kimi还是缺算力，第一个5h蹬完后直接给我429限流了，要隔一个5h，虽理解但感觉不地道。
关于 AI 投资的所有问题中，最重要的可能是‘杰文斯悖论’——token 成本下滑和应用增长的斜率哪个更高
？
AI 产业链的股票，尤其是 CPO、存储相关的板块，在暴涨了一段时间之后，从上周开始大幅下跌。
在暴涨和暴跌的过程中，有很多人发帖表达自己的想法，角度也是五花八门：有涨了看涨的，跌了看跌的，也有涨了提示风险的，跌了安抚信心的。
看了非常多帖子之后，不评价每个人的观点和对错，我有一个非常明显的感受：在一个相当长的时间以及迂回曲折的股票走势过程中，每个人都只截取了中间非常小的一段，来作为自己的结论和逻辑去分享。
这没有对错，只是有点像盲人摸象一样，摸到其中一块，就认为市场就是这样。
投资的每一个时刻，其实都是在验证‘投资从心出发‘这个第一性的原理。
买的时候，是因为你对这个行业、对这个企业了解并有信心，还是因为 FOMO（害怕错过）？
当它的价格产生波动，尤其是大幅下降的时候，在你怀疑自己、想要割肉的时候，你的初心是什么？是因为恐惧，还是因为贪婪？
当你要卖的时候，是真心认可这个企业已经到了一个阶段、你有了更好的选择，还是说它的基本面没有变、只是因为价格发生下滑而带来的恐慌？
做几个投资记录和思考。
第一，没有自己做相对深入的分析和研究，听信他人建议买了一个机器人的 ETF，果然一直在亏。
上周思考很久，虽然有机器人相关利好的消息，但考虑到世界大模型还没跑通，以及实际的正式使用场景，这个主题更相当于一种期权仓，所以果断把它清仓掉了。
事实证明，清仓是一个好的时机，因为后续又跌了非常多。
这笔交易也是一个记录。
之前常犯的错误，就是听信他人的建议，自己没有做深入的研究，从而导致损失。哪怕最终它是盈利的，这件事情的“因”也是错的。
第二，看了一下现有标的的持仓，最近的交易中基本上出现了两种错误：
- 追高：哪怕市场变好，其实也没有盈利空间，前景并不乐观。
- 盲目补仓：有些标的我一直在补仓，但实际上我对它的理解和信心并没有那么大，纯粹是出于“损失厌恶”的心理因素在补仓，结果一直补、一直亏。这个是不符合投资要求的。 与此对应的是，对比较看好的标的，耐心等待了一段时间，等到它回撤并以合适的价格购入，它的涨幅都比较可观。
所以对于投资而言，两者缺一不可： 1. 好的标的：你做了研究，知道它是做什么的，以及它的定价足够正确。 2. 好的价格：在合适的价格买入。
这两个其实是投资的核心。只不过，我们在不同场景下，往往都会以不同的方式违反这两个原则。
投资一定要相信些什么。
市场长期可能是理性的，短期一定是不理性的。即使你的判断在长期维度上是正确的，短期也会面临着非常截然相反的走势和数据。这个时候理性、逻辑、数据可能不支持判断。
必须相信些什么才能走到后面。
由俭入奢易由奢入俭难，赚惯了轻松的钱要下决心赚辛苦的钱，难于上青天：腾讯做不了电商、阿里做不好本地生活都是一个道理。
这也是每一次技术革命为什么老巨头都会没落的原因。
这个结论另一面是：创新者都是从边缘长出来，然后在合适的时机走向舞台中央——看看台积电和日本、台湾和韩国半导体产业的发家和现在的地位轮转就深有感触了。
Intel是不是唯一一个连续两次克服掉‘大公司病‘、从旧战场走到了新世界的公司？
格鲁夫救了第一次，陈立武第二次。
Totally agree
苹果最需要出的不是那些花里胡哨的功能，而是一款可以运行MacOs的折叠屏手机！
通过手机和AI交互体验太差了
Vibe了一个 AI 健身小工具。
主要的产品形态、功能和一些 UI 设计，其实只花了比较少的时间。但后期的一些细节和一些小的功能实现，却花费了非常长的时间和工作量。
在这个过程中，对 AI 的能力、边界，以及网上传的’AI会取代传统软件’这个观点，有了一个体感的认知。
一方面，确实AI 能极大拓展一个人的能力。尤其是对于非技术人员，通过 AI 可以做出一个基本功能和框架都可使用的程序或应用。
而且通过 AI可以在很短时间内实现80%到90%之前几百人团队、很长时间才能做出的功能。
另一方面，只有 80 或 90 分的产品是不可能成为一个被大规模使用和接受的产品，它必须要达到 100 分。
这剩下的 10 分或 20 分才是最关键的，它可能是一些小而美的功能、产品交互的细节或功能和业务逻辑之间的丝滑连接。这些不仅要求懂产品和行业本身，还需要深度理解用户。
而这一块恰恰是非科班人难以做到的。
所以，如果是手搓一个供自己使用的产品或工具，通过 AI 可以非常好地实现。
但如果问AI 是否会取代传统软件，答案是至少现在还做不到。
对于一个懒癌患者，每次面对几十分钟、固定课程的健身 App 都深感压力山大，于是手搓了一个AI 根据身体状态、锻炼时长自动生成锻炼动作的小工具。
这个过程中，深刻理解了‘无论中转站、 Hermes/Openclaw 、还是其他的AI 工具，都是套壳子卖 token’这句话。
大致想通了“盈亏同源”这个词，准确地说是这个词在某一方面的体现。
比如说，我们无法在一个上涨趋势的过程中实现低买高卖，最后的结果往往是要么卖飞，要么被套。
因为如果要实现这种低买高卖，或者说在吃到一波涨幅后，能在它下降的过程中避开，再在低点重新接入，其底层逻辑是你认为你可以预测市场。
但显然，准确预测市场这件事是不可能的。
所以，如果对这个标的是看好的情况下，就只能是死拿。
在死拿的情况下，这里面就有一个概率： 1. 如果你的判断正好和规律相符合，那就能吃到很高的涨幅。 2. 反之，如果你判断可能涨，但实际上它下跌了，那基本上就会被埋掉，或者说有比较大的损失。
另外一种局面就是，如果你想低买高卖，在一个小涨幅之后卖掉，通常会出现两种极端情况：
- 股价持续下跌 你本想在低点买入，结果买入时其实还处于高位。
- 股票一直往上涨 你原本准备低买高卖，结果却因为卖得太早而彻底“卖飞”了。
所以，通过长持拿到比较高的倍数或者盈利的可能（同样也可能会亏很多），与低买高卖是两条截然相反的路径。它们不可能共存，你只能选择一种。
抽象来看，这就是“盈亏同源”。
以前在平台呆了很久，后来离开平台很久，现在有和平台有业务关系，对接下来深刻感受到独属于平台/大厂的气味——被功利主义包裹太久而失去个体特质和把事做好的冠冕堂皇。
GPT拒绝安装vps，CC也拒绝了，最后还是得看我Grok大哥了。
有竞争还是好。
以前我们都认为学习一个新的技能是一种优势和壁垒，比如会Excel的人比不会的人竞争力更大些。
AI发展到现在，从另外一个视角看：我们从‘有想法‘到通过‘学习Excel技能‘而达到目的（比如市场分析），更像一种削足适履——让人适应一种工具而达到某种目的，而不是所想即所得。
30 天实验
2.时间本身也是问题的一部分
当我们讨论“xx会不会怎么样”时，我认为有一个根本性的背景定义没有明确：这类问题所属的维度应该是未来，而不是现在。
这个定义如果不明确清楚，那这种讨论就没有了基础。
以比特币为例。它最初只是一串代码，加上一层反对法币的叙事，一个带有乌托邦色彩的故事。
它后来之所以持续上涨，关键在于共识的累积。参与者越多，共识越稳，价格自然被不断推高。
如果回到最早期，当你第一次遇到比特币时，你很难判断它对你意味着什么。那时它只是一串代码，价格低到几乎可以忽略。
只以当下的境况看代码和故事本身，很少有人会预期它最终会成为一类重要资产。
类似的讨论也出现在豆包手机和 GUI 层 AI 智能体上。很多人指出两个卡点：
一是 手机厂商不愿意退化为纯硬件角色。
二是App 之间高度封闭，形成孤岛。
这些判断在当下成立，但它们并不具备长期约束力。
在硬件层面，总会存在愿意合作的厂商。Oppo vivo 不愿意，中兴愿意；即使中兴不愿意也会有其他愿意且能做的厂商，尤其在产能过剩、品牌溢价有限的环境下。
华为与赛力斯的合作，本身就是典型例子——据说华为先找了长安等大厂，对方没同意。最后濒临破产的赛力斯同意了：它不需要名，能活下来、分到钱就行。
在 App 孤岛层面，这确实是挑战，但已经出现可行方案。
头部 App 不愿意开放 API，在竞争环境中总会有愿意的参与者。比如饿了么不愿意，美团是否可能愿意？两者都不愿意，达达加京东是否有可能？
即使所有 App 都不配合，现有技术也可以通过拍摄或抓取用户操作手机画面的方式，用拟人化操作绕开 API 权限。
这两个在当下被视为卡点的问题，在未来并非核心障碍。甚至很多人担忧的信息安全，在openclaw 出现后也没人再提了。
当我们评估一项技术/事物是否会产生影响时，时间尺度本身就是结论的一部分。
如果讨论停留在当下，结论几乎注定是否定的。
当视角延展到一到三年、三到五年，问题才真正成立。
很多争论之所以无效，是因为大家在用现在的确定性，去否定未来的不确定性。这本身就是一种时间错位。
至于现在与未来之间隔着多长周期？是一眼可见的未来，还是更远的阶段？从当下走向未来，这种变化发生的概率有多高？
这就是后面的问题了。
＃一个普通人如何在AI时代重新校准自我、欲望和行动＃。
从今天起，开始一个30天实践——＃一个普通人如何在AI时代重新校准自我、欲望和行动＃。
- 思考问题的时间尺度和生命周期
很多时候，我们对技术的争论集中在：它现在能力太差，不可能 xxx。
这其实是一种静态视角去评价事物，而技术像任何生物一样，会随时间不断进化。
以 AI 为例，2022 年 ChatGPT 刚发布时智能有限，除了少数场景，效率提升非常有限。很多人因此认为 AI 没太大用处。
但到了 2025 年中，情况发生了变化：Claude Code 发布，豆包推出手机，Manus 可以作为半个 Agent 使用，最近的小龙虾也出现了，使用场景增长和完成度几乎呈指数级增长。
过去被认为是问题的 AI 幻觉、长记忆缺失、App 孤岛、个人信息隐私等，都基本得到了有效解决。
佛家说‘缘起性空’，物理学告诉我们 down 到最小的原子都是时刻在运动的。
那么，为什么我们还习惯性用静态视角去看待事物呢？
＃一个普通人如何在AI时代重新校准自我、欲望和行动＃。
再看KK的《5000天后的世界》，结合这一年多AI的进展，有了很多之前未注意到的信息。
比如，KK认为技术有自己的生命和发展轨道，和人类没有关系——这就很哲学——和听采访姚顺雨播客时听到关于发展来自于反共识时的感觉一样。
比如，技术的次生影响更重要。
比如，2019-2021就对AI的发展有极深的洞见。
2025
价值投资下，复利公式FV = PV * (1 + r)^n解读：
PV:本金——有一定的钱再投资，太少了不行；
1：好公司——好的公司才是正数，差的是负数；
R:公司的商业模式——护城河越高的越好；
n:公司的文化——好的价值观才能让公司的增长保持在较长时间（在这个维度上，文化＞制度＞人治，其中人治中创始人＞职业经理人）
—启发自 油管脑总
刚听了付鹏12.20 的闭门演讲，分析了美国股市和NVIDIA 从 2012 -2022 到现在股价增长的背后是全要素生长率的支撑，重点提到了 2026 年 Tesla 是可以验证为超级AI应用还是只是一家车厂，mark 一下。
在和平台对接的这几个月中，经常诧异于政策的不稳定性、极度 KPI 导向和缺乏最基础的商业逻辑和思考。
一方面多少有点恨铁不成钢——这么多年过去了，怎么还是这个水平；一方面反思我在平台时是不是也这么 SX。
散步回去路上，边走边听着播客，突然理解了之前看过的一个信息——所有的亏钱，不管是投资失败、创业失败还是买保健品被骗等等，并不是亏在了知识技能技巧这些‘能力‘上。
而是输在了心上——一颗充满了浮躁、贪婪、恐惧的心。
看完方三文采访段永平的视频，有些信息和之前了解到的不太一样（仔细想了下，都是些在认识边缘的——有所认同但不完全相信或理解的内容），遂做个记录，以防太早遗忘。
1.即使从做生意角度来看，做正确的事也比因为赚不赚钱而做一件事重要，不仅是一种价值取向，而且是实操上更好的选择：很多时候我们无法知道一个生意最后赚不赚钱，但一件事正确与否我们大概率是知道的。
2.评估一个公司是否够好从商业模式和企业文化两个模块就能得出答案：苹果、谷歌、投资完很快又卖掉的GE等等。
3.企业文化好并不能保证一个公司不会犯错，而是可以在犯错时可以快速纠正；有了Stop doing list又可以减少犯错的次数。
4.范式革命的演变摧枯拉朽：原来步步高在智能机出现前两年已经开始研发，也预料到智能机是趋势，但没想到这个趋势的冲击如此迅速，以至公司差点倒掉。
5.老生常谈的‘盈亏同源‘或更准确的说是‘这个阶段最大的障碍是上个阶段让你成功的因素‘：诺基亚技术上很早就能生产智能机，但因为想保住功能机垄断性的市场以至于最后倒闭。
这也是每一个新领域的霸主基本上都不会是之前那些大公司的体现。
6.好管理救不了一家公司——现在看来显而易见而在很多年前曾经困扰过我的观念。
这一条和第3条的文化如果放在‘组织‘这个维度里可以简化为：文化＞机制＞人治。
7.人是选出来的，很难改变；好的环境/文化（长期）可以激发人性里善的一面。
8.部分懂（逻辑上尝试理解也相信但尚未能体悟）的是：因果一体——纠正一个观念：不是因为他或老巴有这么多钱才适合做价值投资，而是反的。
9.对于这么一个大成就的人，近两个小时采访过程中听到最多的是‘不知道‘。
经历就像一个苹果，球状的，咬起来嘎嘣脆，酸甜中还带有一丝丝的涩味。
书籍犹如一张苹果的油画，圆形、阴暗交错，可能还可以看出一些光泽。
碎片化的信息就像出现这条即刻里第七和八个字，我们知道这是一个名词，还知道这是一个水果。
当信息极度被压缩，最本质的内容就丢失了。
如果我们吃不到水果，至少可以去看看它长什么样。
从盒马逛了一圈回来，有两个比较大的感受。
一是消费品类比起之前有很大的创新，新的品牌、品种、品类多了很多；而且看起来质量水准也更好了。
比如我买了一瓶凤梨米酒，融合了凤梨汁和米酒的特点，而且米酒也表明了步合数——这在过去几乎没有过。
未来消费品领域越来越多的国产品牌脱颖而出是必然的事。
第二是盒马自有品牌cover的品类越来越多——利用覆盖到全国庞大的终端销售力和数据洞察，快速发现甚至预测热销产品并找代工生产这一套流程会越来越娴熟——这对新的创新消费品牌的打击几乎是毁灭性的。
渠道足够大了议价能力就越强甚至可以攫取全部利润，其他行业也是如此。
长期来看好像也没有太好的解决方法，只能看平台的价值观了。
从自己出发还是从用户出发？
对于在互联网2C平台型公司工作过多年的从业者而言，用户导向的思维已经流淌在血液里了。
再广泛一点说，但凡涉及到运营的，要以运营对象为出发点来思考策略和方案。
媒体传播更是如此，短期来看，写用户关心的话题(往往是能带来极端情绪的内容和方式)往往比真实表达自我有更多的流量——网络上各种教自媒体的内容都提示要写用户想看的东西。
然后你就会发现有两种截然相反的观点：
一种是用户出发，卖(写)用户感兴趣的东西，见效快，收益高；
一种是从自己的兴趣出发，才可能做地好，更可能走向伟大，热带可抵漫长岁月。
一度有些困惑，不知如何中和这两种观点。
现在来看，根据时间周期来划分是一种方式：短期用户导向，长期热爱导向。
商业是长期的，具体到一个公司是短期的；优秀是短期的，卓越一定是长期的。
AI与爱
心如止水时才是对一件事完整复盘最好的时机，经过一段对AI先焦虑后排斥的时光后，现在是时候了。
我发现人类的反应很有意思，不是很具象的事，而是我自己包括和朋友聊天后对 ai 的态度。
怎么说呢，如果按人群来分，不属于正态分布，而是偏向两边的长尾。
一种是非常焦虑，一如几个月前的我，感觉ai 像一头即将奔袭而至的犀牛，再不想办法就要被它给撞死了。
另一种是另一个极端——AI 发展日新月异、技术上也不懂，那就先不管了，到影响到我的时候再说吧。
两种心态都有些极端，未来可能会介于两者之间。
按照斯多葛主义来看，更重要的不是如何在技术实操层面应对，而是心理上的准备。
一，对于可重复/可预测类的工作，无论是白领还是蓝领，未来几年大概率是要被取代或大幅影响的——如果一件事情大概率避免不掉，那提前要准备的是什么？
——预期。
假如我们在《星际穿越》里米勒星球上，发现远处的不是山而是即将到来的巨浪时，最重要的不是蜷缩住身体——这当然要做但还不足够——而是预期自己可能要断三根肋骨两条腿。
巨浪袭击后，发现自己只断了一根肋骨，可能还会笑起来说一句还得是我啊。
反之就反之了。
二，未来AI一定比我们聪明，从学习能力、逻辑、智力上、工具性等方面。到那个时候，我们还能做什么呢？
这要回到最核心的问题：AI 和人最根本的区别是什么？
或者说‘人’是什么？
具体到个体就是：
剥离了工具人属性后，我是谁？
剥离了各种身份后，我是谁？
剥离了外界各种事物后，我能悠然自得吗？
再次看到《金钱心理学》第一次阅读时的划线时，脸皮发烫地可以摊个煎饼了。
投资并不是一门硬科学，而是一个关于人性、心理的软科学——在实操时把这句话忘的一干二净。
真是该死啊！
后来再想，即使在投资前有非常信任的人告诉我这件事的本质时，我是否可以躲避掉各种坑、克服贪婪和恐惧呢？
大概率还是不能。
心的历练还是无法在脑的层面完成。
开始慢慢理解那些出现在不同文化与理论里，表述不同、指向相似的词：
“悖论”“矛盾统一”“阴阳”“中道”……
比如投资。
离市场太远，看不清正在发生的变革；
离得太近，又容易被噪音和情绪裹挟。
最理想的状态，是一种清醒的介入——
关注那些真正重要的事，同时保留一份出离的眼光。
做事亦然。
我们自然希望自己投注全部心力的事能有好结果。
可越是执念目标，越容易让心走形，动作变形。
反而是在全然投入、沉入当下的时刻，
目标像消失了，也像已经悄悄接近。
“但行好事，莫问前程”的人，常常真的有前程；
“野心勃勃，孤注一掷”的人，多半提前退场。
冥想好像也是。
要很放松但又不能松散到走神，要保持清醒但又不能太过紧绷。
很多事情，大抵如此。
身体层面。
拉肚子是因为吃了不应该吃或者身体消化不了东西，身体为了达到正常的运转，通过拉肚子来排泄掉这些东西。
要想持续保持正常的运转，首先要筛选吃的东西，其次才是增强身体消化的能力。
这个优先级很重要。
精神/知识层面同理。
我们对世界的理解——宇宙观、世界观、人生观来自个体对接受到的信息进行个体化加工处理后的结果。
这两个因素——信息和处理信息的方式(思维）哪个更重要呢？
以前一直认为是后者，现在越来越觉得(智力普通水平之上）是前者。
其原因和拉肚子是同理：摄入的信息质量干净、数量合适，拉肚子的可能性就少很多；而且摄入足够好的信息也会对身体的消化产生正面滋养。
有两个例子让我感受深刻。
一是王兴对互联网和社会发展的思考和洞见，我在几年后才接触到；反观沈鹏毕业之后就加入美团，跟着王兴学习了先进和超前的思想，成长神速。
二是特老头二次竞选前后，因为web3相关关注较多。对比内外的信息后发现，传播最广最快的往往都是断章取义、哗众取宠甚至是完全与事实相反的信息。
以上三点简直就是信息传播的本质，而各个平台的算法更是加重了这个倾向。
如果信息源本身就错了，再投入精力优化思维方式就事倍功半甚至南辕北辙了。
基于这个观点，有ABC三种应对方式：
A.花很大精力寻找、筛选、接收优质信息，比如找不同信息源验证信息、关注少量行业专家、读经典书等；
B.因为无法区分信息质量，选择不吸收，时间花在可以增强自己体验的事情上，任何一种不违法的皆可；
C.无差别吸收信息，让各个算法主导自己的信息源。
对我个人而言，能量高的时候，选A.；能量一般的时候，采取B策略；尽可能不陷入C选项的回路。
吃什么比消化能力强更重要。
在所有关于‘人‘对一个企业成功与否的影响因素中，‘创始人是否在’应该是权重最大的因素。
不止因为其决定了公司战略和核心业务决策，更重要的是ta影响了系统层面的价值选择。
组织里的(打工）人的共性行为决定了对应系统的产出，其中最重要的两个价值导向是‘把事做成’和‘自己获得更多’。
前者对所做的事是真的热爱，关注真正的成事；后者想要的是看起来、短暂的‘成功’。
只要是人，就一定不会只拥有一种价值导向，而是组合。
而极其优秀的人和一般优秀的人最大的区别并不在能力方面，而是两个价值导向的顺序不同。
单个人的排序有前有后，一群人一个组织就形成了组织层面的价值导向顺序。
而对这个顺序的影响最大甚至起决定作用的就是创始人还在不在一线。
沉寂许久的外卖(现升级叫即时零售）市场，终于又迎来了一轮新的战争。
遥想起当年dd做外卖时我作为城市指挥官负责应对这场三国杀。
当时公司要求盯着dd打，但实际操盘上我基本锚着🦘打，活动永远比它高一点点。不是因为跟近dd要投入更多资源，而是我知道外卖这个生意有多复杂、dd成事的可能性有多大，而真正的竞争对手到底是谁。
最后结果是，以比规划低很多的资源投入拿到了好的市场结果。
当然这一次好像事情复杂了很多。
从动机上看，🐶做外卖是一件不得不做的事。
传统电商业务被一直被pdd 抖音蚕食，还有最大的竞对淘宝；现在又被🦘从即时配送角度逼近，只能应对。既是围魏救赵又是大势所趋。
这和dd更多是战略膨胀扩张的出发点不一样，🐶是有可能背水一战的。
这次的玩家(含潜在玩家）也不一样了。
阿里收购饿了么的核心目的之一是想阻止🦘通过本地生活进入实物电商。
虽延迟了节奏，依然没挡住🦘走到这一步。
🦘🐶之战会让饿了么很尴尬。
不跟(小跟）的话市场掉到第三是大概率的事，还可能掉下牌桌。
跟的话就好玩了：🦘🐶之间看的战斗可能会引起一系列连锁反应——双方的局部战斗可能会加速或催化淘宝、抖音、拼多多、京东、美团几大巨头在即时零售这个相对终极战场上的大混战——几年前一直闲聊的电商和本地生活必有的一战可能就这样呈现在了眼前。
有没有可能走到这个方向，战局内看阿里态度，战局外就看村里的态度了。
本地生活领域的竞争，永远绕不开🦘，以前还在行业时经常调侃是本地生活拦路虎。
可见范围内没有任何一家公司能打得过，并非只是因为🦘对本地生活的思考、决策体系、运营效率和市场地位这些内部的战斗力。
(严格来说，🦘重点投入业务中，只有社区团购输给了pdd，毕竟当时商品和仓配能力它都是从0开始）
而更多是基因或商业模式决定：
——比它有流量优势的阿里系、腾讯、字节系卖流量钱赚的很轻松，犯不着也不愿意干土里刨食的活。
从三巨头历史相关投入和决策就能看得出来。
——其他的都是些流量和运营能力都比其弱的玩家，更不太可能。
如果只是想通过pr这种轻的方式作战，那🐶🦘之战几乎没有任何悬念。
聊聊‘世界是一座巨大的草台班子’
世界是不是一个巨大的草台班子呢？
是也不是。
作为一个土生土长的中国人，看到特朗普就任总统前带着家人甚至保姆发币敛财、在记者采访如何看待发币赚了几十亿美金毫不在乎地说这些钱在我身后这群亿万身家的幕僚面前算个啥时，都亚麻呆住了。
而对等关税的计算公式甚至都不如一个阿里P5的水平。
事实上，也不止他一个随心所欲的老头是这样，很多大公司的的重要决策过程也极为轻飘飘。
从这个角度说，世界看起来确实像一个草台班子。
这个从理性角度也很好理解。可见范围内，任何一个人面对有限的信息做出决策，都不可能一直正确；在不可见范围内，还有运气这个最大的变量。
但如果以此就完全相信世界是草台班子则过犹不及。
世界运转依赖最大的不是个人，是文化、团体、体系、范式这些凌驾于个人之上更高纬度的东西。
它们一旦形成，便有了排山倒海之势，也有了自我增强的磅礴生命力。
比如很多平台换CEO或空缺，其实短期内(2-3年）都不会有太大影响，因为商业模式、组织文化和业务体系已经可以自行运转地很好，短期内并不依赖某一个人。
在这些力量面前，个人能力微不足道。
所以。
‘世界是一个巨大的草台班子’是希望我们祛魅——祛除我们还弱小时对权威无明增加的光环，对象是个人。
祛魅是增强我们一往无前的信心和勇气。
而面对文化、习惯、范式、体系等系统层面的东西时，我们依然要保留足够的敬畏和评估。
既要做唐吉可德，又不要做唐吉可德。
再次看《金钱心理学》时‘竟‘‘又‘有一种看新书的感觉。
‘又’是这几年几乎每次重读一本书时，总会有很多不一样的感受，不同程度视书的内容和重读间隔而定。有故友相见，有捶胸顿足，有恍然大悟，有似曾相识，有耳目一新，还有很多默然良久。
再看这本书时，我在实操时竟然把这段话忘得一干二净！
理论上说，主动投资的人应该是人群中对自我要求和学习能力相对比较高的一群人，否则都全部存银行或买国债了；但结果是90%以上的人是亏钱的。
这两个数字根本对不上。
从理论和实操层面，终于理解、认可和接受了这个观点：(可控范围内）投资不是技术层面的能力，而更偏向心理层面——它当然需要一定的投研等技术层面的方法技巧，更多依赖的是强大或完整的心理素质。
这也解释了为什么这么多看起来高智商的人学习了各种各样的k线图、布林肯、市净率、缠论等投资技能方法后依然是亏损的。
而众所周知的投资大神巴菲特、段永平、李嘉诚等都是尊重常识的简单理念，加上(几乎）克服了贪嗔痴的行为——长持、不被短期波动影响、基本面没问题不割肉、商业模式和护城河、不赚最后一个铜板等。
能做到尊重常识需要的也是完整的心力。
当事情总是事与愿违
犹记得 2024 年11 月特朗普竞选之前，整个加密圈人人摇旗呐喊为其助威；在其躲过暗杀者擦脸而过的枪击后，更是犹如神灵附体落基山之颠；竞选成功后，支持者无不斗志昂扬脸色红润如同喝了一斤二锅头一样。
至少 95% 以上的人都相信这位在竞选前信誓旦旦支持加密货币的总统当选后会引领行业无与伦比的辉煌盛世。
结果谁想到在就任前一天发币同名$trump，紧接着其夫人和家族成员先后发币，掀开了行业收割的遮羞布，也拉崩了为数不多的流动性。
再后来特朗普举起关税大棒，肆意挥舞，币圈乃至整个金融市场巨震，各种标的纷纷暴跌。
大概，行业内没人想到他上台后会是这个结果；
大概，支持他的那些中低产红脖子也不会想到自己会成为关税战中首先买单的第一批人；
同样，大概外界也很少人想到他挥舞关税之棒如此肆无忌惮、不管不顾，拖累世界金融体系摇摇欲坠。
当然，这里不想说支持他的人活该（当然从结果看也是），而是当我们静下来回想，会发现很多事情—尤其是重要的事情经常以一种意想不到的方式出现，或者干脆事与愿违。
出现这种结果本能感受肯定是不舒服的。
但这没有什么不好，甚至可能这就是事情发展本来的面目。
事与愿违里的‘愿‘是一个复合词，包含两个层面：
其一是自身逻辑体系基于历史数据做出的判断；
其二是主观期望，完全不考虑现实、悬在空中的欲望。
层面一完全是’事物发展‘的纬度，是完全客观的；层面二是个人内心的一种投射，完全主观的。
事情层面。
’历史数据‘只有在非常有限的范围内具备可参考性，要么很窄的周期，比如外部环境没有大的变动情况下动销/客单价/购买频次等的月环比/季度环比等；要么非常大周期的范围比如天下大势。
如果这两个限制条件取消了，则历史数据就没有太多参考价值。
——详细的数学论证和解释可以参考塔勒布的《黑天鹅》系列。
’当你手上拿一把锤子，看什么都像是钉子。‘背后说的是每个人的思维体系都是相对单一和固化的，我们往往只用一种或两种模型去理解这个世界，这是不够的。
换句话说，我们在用非常有限的方式去尝试理解无限的世界，结果可想而知。
在‘尽可能客观、全面理解世界万物发展’这个纬度做的极好的人应该是查理芒格——据说也是上面那句话的发明者。
所以层面一翻译一下就是：在无限的世界里，用极其有限的思维模型基于过时、参考意义不大的数据做出对未来的判断。
层二也不 work 的原因不在于其完全脱离了现实，而是期望本身的自我增强特性会导致最终一定会毁灭。
用游戏体验很好理解。如果一个游戏完全没有难度，我们很快就会感到索然无味寻找下一个刺激的游戏。而随着期望持续被满足，我们也并不会知足常足戛然而止，而是会寻求更大的刺激以至于到最后超出我们所能承受的范围。
所以萨古鲁甚至给到我们‘祝你们总是事与愿违’的祝福，通过事与愿违体验到生命的丰富。
当然这种祝福会让我们抓马。
不过，当我们知道事与愿违是无法避免时，以平等的心对待‘事与愿违’和‘心想事成’岂不是一种积极而又现实的选择？！
知道每个人都是在持续变化的，但没想到到了看以前的自己有一种看傻子的地步。
阿里常用‘心、脑、体’来拆解和评价一个人。之前虽然知道自己心力一般，但胜在觉得自己脑力够好，对很多毫无逻辑、常识的事情很反感。
底层信念认为这三者中脑力的重要性更高，毕竟是吃办公饭。
现在和以前理解不一样了，心力才是三者中最重要的。
准确地说，三者首先都不能太差。在此基础上日常工作生活中脑力(非体力劳动）发挥的价值更多；但在真正重要的——比如创业、关键决策、长期而艰难的事情时，心力就犹如漫长隧道里的光，只有它能带着整个人走出黑暗。
脑力不行，体力也不行。
微信接入Deepseek；
微信里有美团、滴滴、京东、同程旅行；
Ai先辅助决策；
Ai agent可以直接下单了。
微信这次又要赢了
我觉得 deepseek 对普通人最大的价值不在于是否在堆算力之外找到另一条通往 agi路，这和我们普通人并没有太大关系。
最大价值在于‘思维平权’——ds展示的思考过程的质量远超过平均水平（个人观点），通过成本几乎免费的方式让普通人接触并可以学习如何对一个问题做有效的思考和拆解。
在此之前，普通人只能通过咨询、请教身边牛人等方式接触和学习——这些都不是可以规模量化和日常可接触的方法。
行业领头羊ChatGPT没有做到，其他几家也没做到，deepseek 以一种意想不到的方式做到了。
2024
‘计分系统’的弊端（一）
以前受困于睡眠差的困扰，便想通过智能手环来检测和改善，先后买了华为和苹果手表。
没想到这反而给我带来了更大的困惑，使用过程中经常发现矛盾的情况——感觉睡得很差设备睡眠质量分却很高或睡得神清气爽却只有很低的分数。
一时间我竟不知道是该相信感觉还是分数，几十年关于事物要量化的的驯化让我一度自我怀疑。
后来我就再也不带手表了——我用它是为了服务我的睡眠，而不是让我更加焦虑。
这让我想到了‘分数、量化’这些词，毫不客气的说，我们的生活已经被不同形式的‘分数’所统治了。
最明显的是各种考试评选的打分，计分系统设立的目的是为了便于更好管理，而非真正衡量优秀程度。
以大学为例，如果分值可以真正衡量，那社会上无论是企业家、政府部门或其他各行业最牛的人应该是那些分数最高的学生。
但实际上，即使不算乔布斯、比尔盖茨、马斯克这种辍学的例子，其他各行业的佼佼者也都不是学习分数上最高的那拨，往往是中等偏上甚至是中等偏下的。
可以说，任何采取计分系统的行业/领域都符合这种情况。
除了这些一眼就看出来的领域，还有影响更大却隐蔽的领域。
首当其中的是社交媒体，不是一家，是所有的平台。
所有的社交媒体都有三个功能：点赞、评论和转发。这三个小小的按键在衡量流行度的同时也反向‘驯化’了我们。
人的情感是细腻而丰富的，起初我们发一个帖子的初衷可能包含了很多细微的、不同的情感情绪诉求，可能是认可、同情、支持、沟通、愤怒、决心等等，但所有这些情绪都只被识别成一个’赞‘。仿佛人的情绪只有一种。
而这种机制也反向驯化了我们，我们逐渐开始考虑什么样的照片、文字、视频及组合方式更容易得到更多赞来发朋友圈，甚至这个考虑也影响了我们去哪里、要不要去一个餐馆或咖啡馆。
正如同我们通过驯化水稻、大麦和家养猪从游牧进入农耕时代的同时，我们驯化的对象也驯化了我们。
而且社交媒体的这种驯化有过之而无不及——生活、情感被过度简化的同时，也改变了我们使用社交媒体的初衷——不再是为了全方位分享自己的生活，而是只想展示能’得高更高分数‘的一个切片。
换句话说，本来是设计用来服务我们生活的工具，让我们更加远离生活本身。
如果问：哪些事是最浪费时间和金钱的？
大部分人的答案可能是看太长时间电视、玩太多和买太多东西等等。
Paul Graham的答案会让很多人大吃一惊：最浪费时间的是（虚假）工作太多；最浪费金钱的是投资。
逻辑如下：
1.人有一种警报系统，当你确花很多时间看电视或买了很多东西时，这个警报会响，提醒你在浪费时间和金钱；这种愧疚会让我们注意到当下做的事并采取行动补偿。
2.工作会让我们产生一种充实感，这种充实感甚至会让我们‘上瘾’，而实际上很多工作没有太大意义（我认为即使没有 1/2，也至少 1/3）；同理，我们不认为投资是消费（更不用说浪费了），而往往在投资中亏钱最多且难以明显感知。
从我亲身经历和观察来看，我基本认同这个观点。
但这个观点让我觉得最有意思的在于其中的哲学味道，叫矛盾统一、色即是空、阴阳和合都行——我们认为是最珍惜时间的事（工作）却浪费时间最多，我们为了赚钱（投资）做的事却让我们亏钱最多。
看到一条五十米的街上有三家‘收割‘老年人的店，想到自己诸多韭菜般的行为、财富公司暴雷的新闻后，突然觉得‘人赚不到自己认知以外的钱’改成‘人守不住自己认知以外的钱’更合适。
不要再往自己的脑袋里灌米共了——谨慎地接触和获取信息
——由《金融炼金术》引发的感想
由‘反身性’一词开始读《金融炼金术》，没想到读着读着读成了哲学书的感觉，索罗斯没有上来就自吹自擂过往的战绩，而是花了大幅篇幅去讲他对金融理解的哲学思考和论证过程。
1.读的过程中让我想起了塔勒布，在我看来，他们俩的部分核心理念是一致的，只不过从不同的视角切入。
塔勒布从数学建模出发，论证了传统经济学是 bullshit，逻辑严谨，言语毒辣。总结下来就是，经济运转有非常多的因素且影响权重不可知——通过简单经济模型去预测无异于痴人说梦。
索罗斯‘反身性’的出发点在于在经济/金融运转过程中人的行为和期望不仅是一个因子，而且会与结果产生增强影响，不是单因果而是互为因果。
无论从哪个角度出发，都推导出了传统经济学巨大的 bug。
2.中间以汇率市场变化的举例也矫正了我过往错误的认知。
之前大学学习及平常接触到的信息都是两国贸易顺逆差影响并决定汇率，但索罗斯和辜朝明的研究表明对汇率变化起决定性因素的不是真实贸易结果而是投机资本——这个因素在传统经济学框架里没有被提到过。
再考虑到传统经济学建立在‘理性人’和‘市场均衡’两个基本假设基础上，顿时觉得更是瞎扯。
假设对方不还手，我能一打八百呢。
可笑的是，自己的很多经济相关行为竟然是建立在把这些经济理论当作正确的基础上。
3.由此想到更多被错误灌输或吸收的信息/信念，比如佛法、人生等。
一开始接触到关于佛法的印象是消极、鄙视、玄幻、封建。深入了解之后才知道之前的认知是多么的错误和片面：佛法初级目标是让人更好更快乐的生活，高级目标是解脱。
初开始接触到的都是佛法最边缘、最不重要甚至错误延伸的内容。
没有人在你小时候和我们探讨过什么是人生、可以怎么样过一生，我们所能接受到的只是人生中的一个个节点和目标，而这些都不是人生。
人生没有目标，人生是一个持续展开的过程。
更不用说日常耳濡目染的很多概念——努力、二元、好坏等等。
4.从难易程度来看，接收到一个错误理念/系统并改正要比从 0 开始学习一个理念/系统困难的多，消耗的能量可能五倍不止。
如果算上错误理念带来的后续影响，那损失就不止是矫正的投入，而是大得多。
5.从传播角度来看，越是失真、猎奇、夸张、引发强烈冲突的信息，其传播速度和范围就越大。这就意味着我们看到的很多信息和它原本的面貌已经千差万别了。
6.我们获取信息越来越容易，但什么样的信息是真实有价值的呢？新媒体平台+算法的组合让获取信息更容易，但却加大了我们获取真实有价值信息的难度。
7.所以，谨慎地接触和获取信息——如果无法有效地区分，至少可以做到不再往脑袋里灌米共了。
头破血流才真正理解为什么普通人不适合炒股投资，原因有很多，我觉得根本的在于两个——短期市场无法预测，以及对抗人性的困难。
短期市场无法预测
市场的好坏由很多因素构成，看见的看不见的、内部的外部的、客观的主观的等等，且各个因素的变化又相互关联，是一个动态涌现的过程。
我们不能也不可能知道所有的因素——这是数学或逻辑上的不可能，就意味着我们不可能对市场做出准确判断。
而我们买卖的依据则是这些判断/预测——逻辑上不可能。
退一步说，即使我们预测的趋势是正确的，但实现的时间可能远远超过我们的预测，且方式也充满了巨大的波动，以至于我们身处过程中利益太过相关无法坚持当初判断。
对抗人性体现在即使长期趋势预估（可能）正确的情况下，我们面临着短期巨大的波动和纷杂的噪音时被情绪扰动而忍不住与初衷策略完全相反的行为。
用理智对抗感性，大部分时间都难以成功。
两个原因一个在外部，一个在内部，任何一个能做到都都非常难，两个都要做到概率更低了。
终于理解为什么很多大佬一直在说不要预测市场下注，而是应对；
也理解为什么很多看起来很牛的人都选择指数基金而非股票。
最近试用了 Grok 和 NotebookLM，纯文本内容的解析上，感觉比普通版的ChatGPT 好不少。怎么说呢。
ChatGPT
就像一个中规中矩的老学究，问题回答的太过政治正确，让它解析个网站，竟然如此草率；好处在于有免费版，基础的文本 AI 能力都具备。
Grok
数据来源于 X 和网上，从体验上来看，X 外的数据获取比 ChatGPT 还差一点，AI 能力也还差一点点，应该是数据喂养和反馈还不够；也能通过文本生成图片，但还不能进行语音对话；
有两个明显的优势：
来自于 X 实时的数据源，这对获取实时新闻、信息的用户有较大帮助；
有幽默模式，就像《星际穿越》里的机器人幽默度的设置，让对话多了一丝乐趣；
不足：未对外独立开放，对普通用户而已只能通过X 入口进入；必须付钱才可用；
NotebookLM：
用下来是三个应用中对文本解析最好的一个，但不是全场景的文本 AI，只能能对输入型的内容进行解析，非常适合对固定内容信息的获取、分析、重构和吸收；
还有一个功能是文本解析后，可以生成对话形式的播客（目前仅有英文）
不足是反应有点慢，需要特定的 IP；
用完之后有个两个非常明显的感受：
AI 针对特定场景的应用越来越多，也越来越实用；会不会使用这个工具将会带来巨大的效率差异；
现在 AI 大规模的应用还不够，但如果按照这个速度下去，可能很快会达到应用爆发的奇点。
站在商业的角度来看，过去的增长来自于市场驱动，未来的增长一定来自于创新（技术发展也属于创新）。
但创新是一种文化，文化是底层的东西，任何文化层面的变化/塑造都需要很长的时间，那中间的过渡阶段是什么呢？
是管理驱动。所谓的效率提升、降本增效、流程优化、战略收缩等等都属于这个维度。
管理是一种技能，是术的层面，可以在相对短的时间内提升。
虽说管理驱动的目的是提升效率，但首先要解决的并不是 how 的问题，而是 what 的问题：什么要做&什么不要做。
这一点在我过往的职业生涯里感受特别明显——有很多耗时耗钱的决策但凡静下来多想两层就知道不应该做。
比如成立与大盘业务底层逻辑不吻合甚至相悖的bu、比如在分权制的组织里实施集权制的策略等等。
而且这些策略也不能用创新解释。
比如第一个例子，如果是为了尝试一个新业务，那从组织架构、资源、考核、运营、产品（甚至是技术）等都要独立，而不能依附于原来的架构上；否则几乎没有概率会跑出来。
比如第二个例子，比较适合的方式要么是推迟策略，或至少要分阶段。
这些还都是比较大的策略，日常工作中低效甚至错误的事情更是数不胜数。
事情能成的前提是这是一件正确的事情，先做对的事情，才能考虑怎么样做好、怎么样高效做好。
任重而道远。
大 a 开启了史诗级的操作，头脑发热准备把最后一个肾割掉干进去时突然想到了之前未意识到的问题。
当然不是技术层面的问题，技术上欠缺从实操到投资系统各个维度的能力这一点在玩 crypto 后已经彻底认识到了。
而是更底一层的问题——起心是什么？
回顾韭菜多年经验，因为市场火热FOMO进去被套，起心是贪婪和恐惧；盈利而不知止盈是贪婪；被套之下痛苦割肉是恐惧。
起心不好，结果不好也不意外。
‘投入时默认钱已经亏掉、长期持有而不关注波动、买股票等于买公司’这些投资原则的基础都是心能做到如如不动。能做到如如不动要么是发心善不在乎差的结果，要么是视投资如一个路边孩童玩的游戏而不被其裹挟。
我能做到哪一个呢？
Mark 一下
觉知
之前也认同市场竞争策略有两种：差异化和成本优势(低价）策略。
仔细想一想，其实只有一种策略：差异化策略。
所谓低价是一种结果，而不是明确的工具和策略：
如果有钱到可以亏损竞争，那是资本能力强；
如果优化供应链使成本更低，那是流程优化能力强；
如果同等成本可以提供更好产品，那是工程能力强。
成本更低的原因一定是过程中的某一项或几项能力优于竞对，这是能力的差异化。
某项能力的差异化可以很明确、具项和被打造，但成本优势却不是一个可被明确说清的能力。
扯远一点，商业上落后者要建立的是具体的某项能力。
再远一点，个人最好的竞争策略是做自己。
看王川的马太效应系列，想起工作时的一段往事。
之前做业务的时候每天直面客户和竞争，带过不同市场份额的城市。在一场场战役中逐渐发现市场份额和竞争难度并不是简单的份额比，而是一种指数关系，份额比大到某个数(好像5-7）之后无论投入多少资源都无法有效抢占市场。
2019年转到运营后，发现实战感知非常符合一位军事研究学者兰彻斯特的理论，验证之后确实实用。之后就依此作为不同城市竞争的理论基础并指导前线和其他支持部门，也提出过主动放弃部分城市聚焦资源。
不知什么原因，有一次汇报被大老板challenge这个领域未必符合这个理论，后续便较少分享这个理论体系，甚至有些自我怀疑。
现在来看，还是信息源太少，自己也不够踏实——王川2017年就对这个话题深入思考并在公众号分享过，但我竟然完全没有获取过这个信息。
不过现在看还是有些安慰，从实战中抽象理论、从实战中验证理论一直算是我的长项，既然是长项就要坚持下去。
2012年在联想工作，巡店时意识到消费者的消费习惯开始从线下转到线上，遂有意识的寻找当地做线上业务的公司。
就这样开启了长达十几年的O2O行业职业生涯——因为看到了市场空间，所以愿意降薪从0做起。
现在对未来有模糊的判断，大致感知到哪些行业有比较大的空间，但却不愿意因为机会大而进入，更在意自己想不想、喜不喜欢。
很难说这个变化是好还是不好。
crypto第一课学到的不是技巧、方法、体系等，而是对市场的认知。
市场最重要的是什么？
流动性！
市场最差的时候不是跌起来没完，而是没有流动性，如一滩死水。
这种情况会让价格的线性变化变成指数型变化，黑天鹅频出。
人也如此。
粗略算了下，历史投资中只有美股赚过钱，大A和港股都亏的不要不要的。
更悲催的是美股只占了极少比例，所以整体依然巨亏。
由住酒店感受到‘好的管理’确实挺不容易的。
现在很多本地酒店和民宿价格和星级酒店差不多，有些硬件甚至可能高过。
但居住体验参差不齐，要么是卫生总有些问题、要么是床品不够舒服等等。
按理说价格能定这么高的民宿，它的管理层应该也是酒店行业从业多年的人士，却总做不到服务和体验的稳定。
说到底，好的管理背后需要长期稳定、系统化的文化和流程支持，大部分的民宿还不具备。
在‘日本失去的二十年’的故事里，外界对日本央行诟病颇多，普遍认为其没有在泡沫变大之前提前预知并主动刺破。
这简直是比马后炮还扯淡的评价。
先不说日本央行身处局中是否能意识到泡沫已经到了不得不刺破的地步，即使它提前预知到并主动刺破，结果会是什么？！
一定不会被外界认为其未雨绸缪、扼杀危难于萌芽，而大概率会被认为其行为导致了经济的下滑。毕竟民众和外界看到的是央行主动收缩货币政策后经济马上直线下滑，而不会觉得这个行为会有什么正面意义。
我们预知不了未来，也没有平行宇宙给到人们做ab test，这种事后的评价也就毫无意义，只是一种嘴嗨。
放到个人身上其实也一样，当我们为一件‘做错’的事情遗憾自责时，记得提醒自己我们在当时那个时候只会那样做，即使换种做法也不见的会有更好的结果，自责毫无意义。
最近开始看工作机会，发现有不少猎头还在推荐xhs商业化相关职位，记得xhs几年前就开始大力招聘这类岗位。
好像一直招，但一直没招到能解决他们商业化的合适人选。
我觉得他们可能很难招到这个人，原因和这个平台的定位有关。
从目前的发展结果来看，Xhs有三个明显的定位可选：种草、搜索和泛娱乐(综合视频）平台，分别说。
先说种草平台。
Xhs官方一直以种草为核心定位，平台确实也具备这个能力和基因。
这个定位最大的问题是和商业化道路的不兼容，种草到购买看起来是顺其自然的流程，但实际上两个环节是错位的。
种草/安利一定要是一种独立的行为或环节，这样才具备可信度和可传播性。如果种草和销售环节连在一起，用户很容易会把这个‘种草’当做是一种软文/广告，不仅购买转化率会大大降低，还会稀释平台种草的属性。
如果把种草和销售环节分开，那xhs就相当于一个纯广告平台（从商业化角度），和视频里的贴片广告、微博里的淘宝广告本质一样。
如果按照这种广告平台定位，xhs的市场价值就很低了，和其几亿用户的规模不匹配，想必xhs高层也不会接受这种定位。
再说搜索定位。
很多用户事实上已经把xhs当作最有效、最好用的搜索平台在用了，尤其是即时性、生活性的信息，在这个维度xhs的搜索结果、有效性、可信度远远大于某度。
理论上可以像某度一样收取搜索排名的广告费，但实际上xhs无法这样做，最起码无法规模性地做。
虽然某度一直被骂吃人血馒头，但它毕竟是一个纯搜索平台，内容的产生并不来自它，尽管一直被骂，在法律和商业逻辑上却没有致命漏洞。
Xhs不同，它不仅是平台，更是以内容为产品的平台，即使内容是由一个个用户产生，它依然需要对内容的质量负责，否则就丧失了对用户的吸引力，这是xhs赖以生存的根本。
所以它无法像某度一样昧着良心干只收钱不管搜索质量的事。
如果既要商业化收入和又想要内容属性不被过度稀释，这个尺度很难把控，很容易翻车。
毕竟历史上既要又要的事没几个是有好下场的。
最后说下泛娱乐(综合视频）平台定位。
互联网行业，尤其是To C业务第一性原理，就是规模效应；无论初始定位是哪个细分、垂直类目，最后一定要做到全品类覆盖、最大用户规模，才有活地很好的机会。
从电商的当当网、凡客诚品，到知识（付费）领域的知乎、豆瓣，无一不验证了这个原理（唯一例外&至今没看懂的公司是唯品会）。如果xhs走这个定位，那就是直面抖音、快手、视频号的竞争，胜算有但极低。
和市场老大无差异竞争的战争鲜有好结果。
看起来这三条路都很艰难，我想这也是为什么xhs这几年一直招商业化人选的原因。
不明确方向的情况下，通过招人很难解决这个问题。
也不是完全无解，重新梳理一个新的定位可能也可行，但需要更改业务流程和模式，做的很重，想必也是极难的。
值得做的事情无论如何还是尽可能深度体验的好。
全力投入crypto两个多月时间，对于投资的感触和收获要比以前在股市/基金上多的多。
最大的不同有三个方面。
一在这段时间才真正建立对投资这两个字的概念，意识到自己欠缺投资所具备的理论、体系和实操等所有知识和能力。
一开始幻想着一年十倍，现在感觉能一倍就不错了。道阻且长。
其次感觉多少打开了一些格局。
crypto的波动非常大，成长性也很高，如果对比的话应该像一个国家股市建立的早期。有成熟体系的投资者在这个领域应该有概率获取更高的收益，但奇怪的是很多传统投资领域的大佬并未进入这个领域。
主要原因可能是领域太新、语言问题和网络限制。
但如果跳出来从资产配置角度看，这个模块应该是必不可少的，未来的重要性也会越来越高。
同时也意识到每个人都只能接受到有限纬度的信息，也受制于过去的经验/行业所限制。
最重要的是在深度投入的过程中‘看到’了存在于自己身上人性的弱点：无知、贪婪、恐惧、缺乏耐心、易受影响、无明。
这些情绪以前在遇到重要的关卡(挫折居多）时也会感受到，但在这段时间出现的频率和种类更多。每次当我意识到这些情绪涌现时，都像看到镜子里阴影的一面从水里浮出来。
看起来有些丑陋，却也慢慢能接受了。
这种频率和深度是之前的经历所不能体验的。
为什么幸福在这个时代显得那么难呢？
一是因为事物的重建要比新建的难度高很多倍，重组过团队、改造过房子的人对此都有深刻的体验。
二是在‘如何做一个幸福的人’这个命题上，传统教育不仅没有帮助，几乎都是负面影响。
最重要的两根支柱都建错了：
过于唯物论以至于排斥其他任何辩证的思潮——任何人但凡对‘最科学’的物理学有所了解的话，不会再认为这是真理；
从幼儿园到硕士(非科研领域），现代社会所需要的如何谋生——赚钱、投资、社交等都没有被教授，接受到的‘知识‘对这个目的几乎没有任何帮助。
换句话说，在物质、精神方面，现在教育不仅没有助力，还因为它们先入为主占据了一个人的心智，从而加大了改变的难度。
但人生是终归是自己的，虽然很难但还是要重新学习，让自己变得幸福起来。
这个阶段越来越觉得虚比实重要。
这两年经济不好，而且有越来越差的趋势，很多人认为是大家都没钱不消费了——这是很‘实在’的想法。
兜里钱比之前少了是事实，但却不是最主要的原因，最主要的原因是‘没了信心’。
假如 zf 现在每人发五万块，能不能大幅改变现状呢？
很难！
中国至少一半人年收入低于五万块，所以这笔钱不是一笔小数目，但为什么会很难大幅改变现状呢。
理想设想下，每人收到这笔钱后都拿去花，去买房子、车子、衣服、吃饭、按摩，，工厂/服务提供者可以扩产、招聘更多人，员工赚到钱再拿去花，这笔钱就完全流动起来了，经济上行，形成一种正向循环。
但问题是现在情况下，大部分人拿到这笔意外之财会干吗？大概率会存起来！
那zf 发钱刺激的愿望就会落空，至少大打折扣。
因为根本原因是大家没有了‘信心’这种‘虚’的东西，而不是‘rmb’这种‘实’的东西。
实层面的问题虽然麻烦，但不难解决，zf 印钱发钱在实操上是一件挺简单的事；难的在于解决这种’虚‘层面的东西。
所以疫情期间，漂亮国可以发钱，有效果，他们文化就是当下有钱当下花。
我们不行，效果有限（文化成因、印钱后的 zf 负债等不在讨论范围）。
就像管理上说的，相对于’怎么做how，想清楚’做什么 what‘更重要；相对于’做什么 what‘，’为什么 why 做‘更重要。
越往事物发展的上游，频率越高，就显得越虚，但重要性越高。
对个人其实也一样。
为什么投资圈最牛的都是一些中老年及老年人？
人年轻总是急躁短视的，看再多书思考再多还是按不住那课浮躁的心；而投资，无论基金债券还是股票都是一个复利长期的事。
短期的心当然做不好长期的事，所以大家都在通过历练上心变得稳定长期主义。
却从来没有想过是不是有可能找一个短期主义的领域呢？
短期vs短期，说不定也是一条路。
看完塔勒布的《黑天鹅》之后，再看看 A 股，戚戚然和自主决绝的感觉混杂着，这种复杂的感觉来自于两个清晰同时略显无奈的想法。
第一，投资是自己的事，必须要自己负责。
这里面核心是委托人/代理人悖论。现有的资金操盘者并不是按照资本收益拿提成，而是根据资金总额拿钱，那就意味着理论上ta会想办法追求短期利益，从而会累计高风险（可能导致巨大的损失）。没暴雷 ta 能募集更多资金获得更多收益，而暴雷了也不会被惩罚追回收入。
旱涝保收！这可真是一个好的行业。
但我们也无法改成根据资本收益激励的模式，这样会导致ta 们的最佳策略是不作为，听天吃饭。什么都不做，业绩不好没损失，业绩好了有更多收入。
总结下来就是，在通过高风险获取低收益和不作为的两种模式之间，市场选择了第一种。
第二，资本市场特性决定其发生不可预测的极端风险会越来越极端，人受损失厌恶影响，可能的痛苦远大于幸福。
资本市场并不是一个符合高斯（正态）分布的市场，而是属于极端斯坦的系统。这个市场的特征是：特定十天上涨的幅度可能超过了过去 三年，反之亦然。
暴涨拿不住，暴跌扛不住——这是最常见也是最符合人性的决策行为。
换句话说，好处拿不到多少，坏处一点没少。
考虑到这件事无法逃避（不炒股也逃不掉投资范畴，买房存款同样属于此范畴），最好的策略是主要体量配置极低风险资产（往往也是低收益），少量资产配置风险资产（股市/基金/web3）。同时也是最重要的，保持乐观淡漠的心态。
点早餐外卖时，发现经常选择的店有些已经不营业了。
想到以前做外卖业务时，每年公司都要做商户春节营业调研，一轮又一轮，期望通过尽可能准确的预测安排配送。
调研两次后发现让人预测未来哪怕几天的行为都是无意义的：有些调研要回老家的商家因为各种原因不回去继续营业了，有些调研营业的突然就回家了，还有些新进和突然关门的。
没有一年是靠谱的，第三年开始让下面人随便糊弄下就行了。
认真想想的话，不难理解：在全国层面，这种预测可能有一定准确性，因为微观纬度正反两种力会对冲；但个体行为无法预测，到商圈、商家纬度无法做到准确。
而外卖又是一个半径3km内供需平衡的生意，全国准确没有意义。
当初若早点看到老塔的书，可能第二年就让团队应付了事了。
关于财富的组成，西风的观点是：工业革命以后，物质产能所代表的财富占比很小，人类财富的主要构成是‘共识经济’。
想想非常有道理。几十年来，物质产能提升了十几二十倍，但已发行的货币总量远远不止这么多，如果都在物质产能上，那物价不得飞上天？！
多出来的货币都被‘务虚’的形式所吸纳了，比如互联网、AI、Web3.0、艺术等等。
这个观点不仅适用于宏观纬度，微观范畴也普适：股价涨的快的公司都是因为市场上大量的人相信这个企业所讲的‘故事’，基本上都是对未来的‘叙事’
未来，没有故事性的资产/食物价值越有限。
盛极必衰，触底反弹——这好像是事物发展的必然规律。稍微盘点下自己所看到的世界，会发现符合这个规律的事情比比皆是，在不同的时间周期内都是如此。
在互联网领域工作时间较久，以这个行业为例。
更长周期：
先是新浪搜狐百度这种资讯/门户类网站风光无二；
然后阿里、腾讯成为双雄；
再后来拼多多、字节从狭缝中长成参天大树，形成对原先老大哥在交易、广告领域的追赶和反超（估计游戏领域也是早晚的事）。
几乎登顶过所在时期霸主的企业，都在下一轮浪潮中退了下来，没有持续霸榜的。反倒是有些次优等生一直稳定地发展着，比如网易。
下一代互联网可见的领域是AI，从历史规律来看，大概率不会是以上的企业。
长一点周期：
稍微观察下这二十年的消费习惯，基本也遵循着这种规律。
最初大部分人没什么钱，买东西的理念以能用低价为主；
后来慢慢有了钱，开始追求品质和品牌，十年前被调侃全身大logo的段子是这期间最典型的代表；
近几年经济不太好，消费风向开始往高质低/平价转了。
如果看日本近五十年的消费趋势，基本也是如此。
短一点的周期：
中国消费品领域的潮起潮落更加直观立体。
咖啡领域，最早只有星巴克，独领风骚了十几年，但咖啡这个类目一直没有热起来。
后来瑞幸入场，暴雷后重生，带火了这个赛道，manner、M stand、库迪等先后爆发，还包括其他数不清的品牌都在这个时期获得资本青睐，快速扩张。
大部分品牌火的过程没有超过三年，从23年下半年开始，肉眼可见这个赛道开始冷下来，第一梯队的很多品牌开始关店。
其实更典型的的代表是轻餐饮品类的发展史：突然爆火，一家拉面店估值都能达到数百万元；紧接着潮水退去，这个品类的投资跌到谷底。全程没有超过三年。
如果夜晚停下来仰望星空，会发现月亮从大到小、从圆到弯、从空到满，一直如此。
可是人们总是走得太快无暇抬头，又近视已久，不觉得月亮说了什么。
新年第一个交易日，市场又给了大家一耳光。
相信大部分有过几年投资经验(基金也算）的人都体验到了‘信心比黄金重要’这句话。
有信心，今天没钱也可以借明天的钱花，漂亮国的消费习惯可以说是最典型的例子。
没信心，有钱也会省着花，发钱也要存起来，会导致所谓的救市政策事倍功半，甚至都不打个水漂。
究其根本，‘信心’和‘黄金(钱）’不是一个层面的东西，信心在显化链‘初心——念头——想法——行为——结果(物质）‘的源头，而黄金在行为层面。
这是一个单向过程。
一个人相信自己一定会成功的话，哪怕失败过很多次，只要信心在、一直在折腾，从概率上看最后成功的可能性也会接近100%。
所以，做功越在链条的源头，最后呈现的结果越可能好。
但因为源头的改变难以琢磨和衡量、具体行为的调整简单及短期可观察，人大都在行为层面做动作。
玄学
2023
金融界大渣男高盛通过一系列骚操作帮助希腊藏掉了高额债务，使之能顺利加入欧盟。
然而希腊加入欧盟之后不思悔改，继续扩大债务，导致经济危机后国家濒临破产，面对三马的救助要求进退两难，干脆躺平。
回看起来，真是对应了‘世界是一个巨大的草台班子’说法——一个发达国家的zf决策和运营如此的‘随性’。
粗略了解了下战后日本的金融大事记——缘何崛起及‘失落的三十年’，有几个明显的感受：
1.日本整体风格算是一个保守的民族，但金融政策却算是比较激进的，比如率先把基础利率降到0.5%甚至0、国家负债超200%等；
2.无论是‘安倍经济学’还是其他所谓为‘拯救经济‘做的各个举措，事后来看都有一个非常明显的特点：只为了解决当前的问题，既没有从根子上对症、也没有考虑太长期。
想想也能理解，长期解法短期内效果微弱不会被民众认可，政客又都是几年一轮，怎么会长远考虑呢；
3.信心太重要了，可以说是最重要的东西。‘失落的三十年’产生的原因是各个兴因素叠加、昏招一出再出导致信心崩盘，而各种救市政策之所以没有效果，也是因为为唤醒民众的信心。
某种程度上，这个局面和村里情况类似：重锤太多次导致信心崩盘。
事情呐，永远不是线性发展的，而是指数型的，降是这样，升也是这样。
仔细想一想，社会很多规则漏洞百出，甚至是自相矛盾。
比如。
抽烟喝酒对人身体是有持续伤害的，说是‘慢性自杀’一点不为过，但我们不会觉得这是个什么大问题。
而对于一个人要自杀，整个社会普遍认为是一件无法接受的事，极力反对。
区别难道仅在于慢和快吗？
重读《有限与无限的游戏》这段，感觉也适用于现在ZG社会正在进行中的思潮变化。
社会是一个无限游戏，其目的是让游戏继续下去。而金钱至上的‘规则’让社会内玩家游戏的成本极速上涨，很多人不生小孩，已经开始威胁到这个游戏的存续。
为了让这个无限游戏继续下去，村里把‘语法’从估计发展到共同富裕扭转。
我想，即使村里不做这个动作，游戏本身也会自我矫正。
无限游戏不是一个物理系统，而是一个生态系统。
看了蔚小理的发展历程和中间明星车型的变更，意识到这真是一个‘决策的质量比速度重要’的绝佳案例。
从用户定位、价格区间、造型功能设计，到组织供应链生产制造，再到上市，至少需要一两年时间，决策一旦错了，时间和资金成本都大到天。
更不用说纯电/增程、轿车/SUV的这种战略性的路线选择，更可能决定了未来的发展势头甚至生死。
这和纯互联网业务mvp式的试错逻辑还真不太一样。
关于‘我是谁’的一个实验。
前几天在写一篇公众号时，需要先对‘自我’做一个介绍。
我发现这个过程是非常好的一个对‘我是谁’这个哲学问题做检视的方法。
大部分人下意识的习惯是先写名字、年龄、学历专业等基础信息，然后写目前工作、行业等，最后再写取得历史成就、特长等。
因为裸辞几个月了，当我写第二块内容时卡壳了一下，这个卡壳让我对‘我是谁’这个问题思考了很多：
我的名字、年龄、学历这些是我吗？它们能代表我吗？如果我改了名字、继续深造学业呢？
如果说‘我’是我的性格、长相、智力、兴趣特长的集合，那它们变了之后，‘我’还是我吗？
最让我警醒的是当写完基础信息后，我下意识地想写我的工作相关内容，那一瞬间突然意识到自己好像被训化了，不写工作履历就无法说明我是谁、我的价值、我的存在感。
长期以来的工作，让‘我’几乎和工作合二为一了，‘我’即是工作的总和，工作即是‘我’的标签。
但认真想一想，这根本就错了：如果一个人的公司比我好、做过的职位更高，他就比‘我‘更好更强大吗？反之一样。
工作履历一样的两个人，其‘自我’也一样吗？一个人的下一份工作收入差意味着‘他’变得更差了吗？
想到最后，发现竟然无法完整定义‘我’是谁。所有的一些都只是在用很多历史信息尝试尽可能准确描述此时此刻的‘我’。
人类难以忍受的痛苦大都是精神性的，这些痛苦都有一个主语——‘自我’，当意识到‘我’并不是那么扎实存在时，痛苦应该会淡化一些。
我自己越来越感觉到现代社会人的心灵越来越跟不上商业的发展脚步，这种身心分离的状况导致大部分人都不快乐，无论物质世界成就如何。
对于中国人而言，疫情及外界环境带来的发展失速让我们更早意识到了这个问题。
没想到科技界的‘先知’对未来的推测更多是基于人文而不是科技。
为什么很多人在股票上涨的时候挣不到钱？经常涨一两倍就卖掉，坚持不到10倍？
听到一个有意思的回答：因为他们对未来(包括资产）缺乏足够的想象，也没拥有过太大的钱。
2021.11
读完克里斯坦森《你要如何衡量你的人生》里有几个观点比较同意：
1、对于漫长的人生之路，找到触动你的扳机（动机因素）远比保障因素（如薪资、职位、外部认可等）更重要，这才是支撑一个人“成功”和幸福最重要的事。
2、很多人没有自己的人生目标（战略），很多有人明确的目标，但是时间和精力分配却往往并没有和目标匹配，如，目标自我成长，却花很多时间在娱乐上。
3、对于一个企业而言，最重要的三种能力是：资源、资源使用流程及能力和价值取向，这是三个层面的内容。人也同理：经验、技能和底层的人格特质。三种能力重要性依次递增，而我们往往过于关注最能看得到的能力，比如行业经验等，这一点在面试时尤其明显。
4、天晴修屋顶，企业应该在发展良好时对第二增长业务布局和投入，只有这样才能在原有主业发展遇到瓶颈时有新的增长曲线。而恰恰发展越好时，我们越会忽视对未来发展的警惕和投入决心。看到这想到华为的任老爷子，真是有大智。
5、很多先天条件看起来非常好的人为什么突然走偏了？背后的原因可能是他们因为缺乏对面向未来的忠诚，过于陷入对已形成“自我”的执着，从而忽视小概率坏事带来的极端影响。
以上，自勉。
和同事聊AI对基础白领、设计相关工作的影响会进入实质影响的阶段时，它提到还有一个方向是我们可以考虑学习的：目前蓝领的手工技术活。
确实，要么往上走，变得更加人文、创意和技术优势；要么回到最底层，掌握一门手艺。
不要窝在中间，最容易被AI卷死。
从‘价值‘角度思考交易平台战略方向的话，其实只能是三个纬度：for 商家、for用户和for员工。
平台只是一种供需组织方式，并不直接产生价值，它本身只有一个内部价值：作为一个企业提供大量的就业岗位。
这个纬度的战略方向是提供雇员工作满意度，而且只能是质的纬度，而不是量的纬度。因为数量是由平台生意规模决定的。
对外的话，平台要么面向用户要么面向商家，对应的战略分别提升用户体验和为商家带来更多生意。
当然两者同时，逻辑上也可以。
生意规模导向、股东回报和纳税导向都不能是战略方向，因为这些是战略实施后的结果，而不应是战略本身。
至于竞争导向或本身运营效率优化导向，最多算是间接或者次级战略，因为它们最终还是要作用到用户、商家或雇员身上。
那如果真的有平台是这几个战略，也挺有意思的。
2023.5
一直认为物理和生物是两个风马牛不相及的学科：一个聚焦于要尽可能量化、偏事物静态分析；一个侧重于中长周期、对复杂系统模糊解释。了解物理中关于熵、量子力学等概念后，用熵和能量定律也能很好解释社会和组织的基本问题，顿感两者不是相互孤立的学科，某种程度甚至可以说是殊途同归。
直播和头部主播到底是什么？
从根本和长期来看，直播是一种渠道，销售和广告渠道，它本质上和电梯广告、门店、各渠道商没有太大区别。最大的不同点是它是实时视频，形式比图文稍微先进些。
但现在直播行业走偏了，变成了以低价为核心（唯一）卖点的定位。
现在的头部主播像撮合交易平台，类似于早期只做团购的美团——一方面问供给方拿到高折扣，一方面通过折扣吸引到用户，进而对供给方有更强议价能力，形成动态平衡。
一个头部主播等同于一个美团。
这种局面的出现是供给侧/商家端极度竞争导致的，某种程度也可以说消费力不足。
但实际上它并没有产生多少价值，发展空间也即将见顶。
直播未来的发展会回归健康、常态，其形态可以参考美团团购现阶段状态：超大牌几乎不参加，中上部品牌间断参加，新店总是会做，长尾效果有限。
即日常的直播起到广告宣传/产品介绍、日销的效果；高折扣产品更多针对于新品牌、品牌新品及特定营销节点大促等。
有人的地方就是江湖，大公司尤其是集团公司，更是一个大江湖。
江湖是一个生态系统，不是物理系统。生态一号位最主要做的应该是运营生态，人话就是两件事：在更大的外部环境中尽可能找到最合适的方向、保障整个系统的文化不被稀释。
务虚可能比务实更重要。
简单应该是万事万物运转最核心的特点，大如能量守恒、悟道，中如市场、公司运行，小如人际关系、某个项目。
如果一件事需要很复杂的方式才能实现，要么事情本身错了、要么时机不对。
——读修行类书有感
直播和头部主播到底是什么？
从根本和长期来看，直播是一种渠道，销售和广告渠道，它本质上和电梯广告、门店、各渠道商没有太大区别。最大的不同点是它是实时视频，形式比图文稍微先进些。
但现在直播行业走偏了，变成了以低价为核心（唯一）卖点的定位。
现在的头部主播像撮合交易平台，类似于早期只做团购的美团——一方面问供给方拿到高折扣，一方面通过折扣吸引到用户，进而对供给方有更强议价能力，形成动态平衡。
一个头部主播等同于一个美团。
这种局面的出现是供给侧/商家端极度竞争导致的，某种程度也可以说消费力不足。
但实际上它并没有产生多少价值，发展空间也即将见顶。
直播未来的发展会回归健康、常态，其形态可以参考美团团购现阶段状态：超大牌几乎不参加，中上部品牌间断参加，新店总是会做，长尾效果有限。
即日常的直播起到广告宣传/产品介绍、日销的效果；高折扣产品更多针对于新品牌、品牌新品及特定营销节点大促等。